基于局部图扩散的聚类算法在图像检索中的应用

摘要：

针对基于内容的图像检索问题,提出了一种基于局部图扩散的大规模聚类算法.所提算法不需要通过迭代便可得到聚类中心,同时主要计算操作可以并行处理,因此可以对大规模数据进行聚类.此外,与其他聚类方法(如k-均值和光谱聚类)相比,此聚类方法不需要预先确定聚类数目,时间复杂度也与聚类数目无关.在公开图像检索数据集上对所提算法进行了测试,实验结果表明其性能优于其他聚类算法.

关键词：图像检索、局部图扩散、大规模聚类

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22