基于图像复原和小波分析的图像压缩算法
本研究以小波理论为基础进行有损图像压缩,并在小波压缩图像中引入复原技术。通过应用图像复原到低频成分(该成分由解压过程中的熵解码得到)可以检索获得高频成分,这是在频域重建图像纹理的一个表达。通过将本文算法与传统的小波压缩算法进行试验比较,表明该方法优于传统算法。
图像压缩、小波变换、图像复原
27
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
45-47
图像压缩、小波变换、图像复原
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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