一种综合使用支持向量机和遗传算法的隐藏图像检测方法

摘要：

提出了一种新的基于遗传算法和支持向量机的隐藏图像检测方法.用遗传算法进行图像特征选择,采用支持向量机作为分类器,将支持向量机的分类效果作为适应度函数值返回,指导遗传算法搜索最优的特征,移除图像的不相关特征和冗余特征,提高了学习效率.实验结果表明,与仅采用支持向量机分类但未进行特征选择的隐藏检测方法相比,本方法能有效地提升分类器性能.

关键词：遗传算法、支持向量机、隐藏图像检测、特征选择

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41;TN955;TP18

资助基金：教育部重点实验室基金200609

在线出版日期：2009-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52