基于热图像处理技术的电力设备温度监测

摘要：

设备温度关系着电力设备的安全运行和使用寿命,温度监测在众多工业应用中是必不可少的技术手段之一.为此,本文提出了一种基于热图像处理技术的电力设备温度监测.其分布式测量能力可以在数十公里电缆沿线的多个点上绘制温度图.首先,基于现场众多的传感器元件采集温度数据,结合数据的时间连续性,依次堆叠温度曲线创建热图像,再采用基于多级阈值的图像分割技术对图像进行处理.然后,采用温度误差和热点尺寸相关联的多项式函数来解决拉曼分布式温度传感器(RDTS)设备本身的局限,搭建热浴槽实验平台获取不同热点尺寸的温度数据.最后,采用所提出的方法对所获数据进行分析,结果表明该技术可以实现对尺寸在3 cm～15 m内的热点检测和校正,校正偏差仅为1.78％,大大提高了RDTS设备的实用性.

关键词：温度监测、热图像处理、RDTS设备、多级阈值、热浴槽

所属期刊栏目：45

分类号：TM764(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金61876097

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：89-94,112