基于EWT-WOA-SVM的三电平逆变器早期故障诊断

摘要：

针对NPC型三电平逆变器中绝缘栅双极型集体管(IGBT)早期故障信号特征不明显,导致故障特征提取难度大,准确率低等问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)与支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法.该方法对逆变器早期故障进行分析,提取不同故障情况下的三相线电压作为原始特征信号,利用E WT对信号进行故障特征提取;针对E WT方法中需要人为设置分割层数的问题,采用自适应频谱分割方法根据采集到的原始信号自适应确定分割层数;利用鲸鱼优化算法(WOA)优化SVM的诊断方法对故障进行分类.通过仿真实验,并与其他方法进行对比,进一步验证了所提方法的有效性和准确性.

关键词：NPC型逆变器、早期故障、经验小波变换、特征提取、支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：TM464(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金61963034

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88