新安江模型参数自动优化率定的SCE-UA算法应用研究

摘要：

为了探索概念性流域水文模型参数自动优化率定和预报精度问题,本文基于三水源新安江模型,以沿渡河流域为研究对象,在给定理想径流资料定义的基础上,应用SCE-UA算法分别就理想径流资料和实际径流资料的情况下,资料长度选择对新安江模型参数优选的影响进行研究.结果发现,理想资料情况下,资料长度对模型参数优选没有影响,同时发现SCE-UA算法参量p的取值依赖于待优化问题的维数;实际资料情况下,参数优化结果随资料长度增加有向最优值靠拢趋势,说明输入、输出观测误差和模型结构误差是导致算法不能搜索到参数真值和寻优过程不稳定的重要原因.

关键词：SCE-UA算法、新安江模型、参数自动优化、全局优化算法

所属期刊栏目：42

分类号：P33(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金青年基金;南京工程学院引进人才科研启动基金

在线出版日期：2021-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-23