基于TESAOC的ARIMA-BP组合模型在混凝土坝变形预测中的应用

摘要：

针对基于最优加权法的ARIMA-BP组合预测模型在对混凝土坝位移变形进行预测时模型权重固定、时效性不强的缺点,引入时效函数自适应优化方法(TESAOC),挖掘监测样本的时效特征,从而实现单一模型权系数随时间的动态变化;利用移动算术平均法筛选出最佳计算样本,减小数据突变等因素带来的不利影响,同时对预测偏差落在不同范围内的时间序列权重进行模糊补偿处理,控制其对组合预测结果的影响,最终建立基于TESAOC的ARIMA-BP组合预测模型.实例分析表明,该组合模型的预测效果在精度和时效性方面均优于最优加权法,更符合工程实际情况,有更好的应用前景.

关键词：TESAOC、组合模型、混凝土坝、变形预测

所属期刊栏目：41

分类号：TV698(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金面上项目51479054;江苏省杰出青年基金项目BK20140039;国家重点实验室专项基金20145027612

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-20,30