改进贝叶斯算法在配网故障诊断中的研究

摘要：

针对智能电网故障诊断中所存在的大量不确定信息的问题,本文对贝叶斯网络算法在电网故障诊断中的应用进行了相关研究.在原有Noisy-or、Noisy-and两类节点模型和线路、母线和变压器三类故障诊断模型的基础上,对传统贝叶斯算法的不足之处进行改进,提出了一种改进贝叶斯算法.最后以某地区实际配网为研究实例,结果表明,与传统方法相比,改进后的算法在故障诊断中具有更高的灵敏度,降低错误概率,可以构造最小错误概率的贝叶斯分类器等优点,在实际电力系统故障诊断中半角将有很好的应用前景.此外,本文通过图形用户界面(GUI),显示可疑故障元件、后验概率、误动拒动的保护断路器等信息,方便现场工作人员及时做出决策,进一步处理故障.

关键词：改进贝叶斯算法、故障诊断、图形用户界面

所属期刊栏目：40

分类号：TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学青年基金项目61602251

在线出版日期：2018-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77