水资源优化调度的改进量子遗传算法研究

摘要：

针对于传统量子遗传算法在连续函数优化中出现的易陷于局部最优搜索、优化效率低等问题.本文通过深入研究量子遗传算法,将量子旋转门、量子全干扰交叉进行了改进,结合量子灾变操作,提出了一种改进的量子遗传算法,并运用于南水北调东线工程江苏段水资源优化调度研究.在50％、75％和95％三种保证率下,分别降低了系统缺水量的13.3％、13.9％、8.7％及总抽水量的13.6％、14.4％、11.1％,提高了水资源调度的合理性,取得了良好的效果.

关键词：量子遗传算法、量子旋转门、全干扰交叉、量子灾变、优化调度

所属期刊栏目：38

分类号：TV213

资助基金：长江科学院开放研究基金资助项目CKWV2016370/KY;中央高校基本科研业务费用专项资金资助2015B28614;江苏高校优势学科建设工程资助项目;江苏省水利科技项目2014012

在线出版日期：2016-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13