期刊专题

10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2016.01.018

单神经元自适应神经网络PID控制策略在DVR中的应用研究

引用
本文设计了一种用于动态电压恢复器控制策略的具有单神经元自适应神经网络的PID控制器,基于改进单神经元网络控制策略建立了动态电压恢复器控制模型,针对传统PID在快速性和精确电压补偿上的不足,提出改进单神经元自适应控制,形成新型具有自学习的智能控制方法,以提高控制器对信号的跟踪能力和对环境的适应能力.通过Matlab/Simulink的建模仿真,表明所提的控制方法具有鲁棒性强、输出电压稳态精度较高、动态响应速度快等特点.

电压跌落、动态电压恢复器、神经网络、自适应PID控制、自学习

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TP273(自动化技术及设备)

2016-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

89-92,104

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三峡大学学报(自然科学版)

1672-948X

42-1735/TV

38

2016,38(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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