基于改进型混合蛙跳算法的支持回归机大坝变形预测模型

摘要：

支持回归机(SVR)可以用来解决大坝变形的拟合和预测问题,且具有很好的泛化能力,其核心问题是选择适当的惩罚因子和核参数.利用基于拉丁超立方抽样(LHS)和自适应移动算子的改进型混合蛙跳算法(ISFLA)对SVR模型进行参数寻优,建立ISFLA-SVR大坝变形预测模型.通过工程算例表明:ISFLA-SVR模型具有很高的预测精度,可以应用于大坝变形预测.

关键词：支持回归机模型、变形预测、混合蛙跳算法、拉丁超立方体抽样

所属期刊栏目：37

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51379068、51139001;江苏省杰出青年基金项目BK20140039;高等学校博士学科点专项科研基金20120094110005、20120094130003

在线出版日期：2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18