时域有限差分结合BP神经网络反演各向异性材料电磁参数

摘要：

本文以时域有限差分(FDTD)法数值模拟了各向异性材料的散射特性,在此基础上利用人工智能技术-BP神经网络对各向异性材料电磁参数进行了反演研究.以各向异性介质球的雷达散射截面(RCS)作为训练样本信息,经过适当的训练,实时重构了各向异性介质球的相对介电常数和电导率.反演结果显示了该方法的有效性和准确性.

关键词：各向异性材料、电磁参数反演、BP神经网络、雷达散射截面

所属期刊栏目：33

分类号：O441.6(电磁学、电动力学)

资助基金：湖北省教育厅重点资助项目20111201

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：110-112