粒子群优化-BP神经网络对岩爆的预测

摘要：

岩爆是典型高地应力区主要地质灾害之一,其预测理论和发生机制的研究目前并不成熟.本文通过选择合适的影响岩爆程度的主要因素,应用BP神经网络对岩爆样本进行训练并利用预测样本进行检验,由于BP神经网络的初始权值和阀值对网络学习效率和预测结果有影响,因此其对检验样本的预测结果往往不够理想.利用粒子群算法(PSO)对BP网络的初始权值和阀值进行优化,将改进后的BP神经网络算法应用于预测,预测的结果优于BP神经网络.表明利用PSO-BP神经网络算法对实际工程中的岩爆进行预测是可行的.

关键词：岩爆预测、粒子群优化(PSO)、BP神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51109069;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2009B14014

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-45,56