径向基函数神经网络在多河段水质模拟中应用

摘要：

为了更好地模拟与预测河流水质,运用人工神经网络的原理与方法,在分析河流多河段水质模型基础上,建立了RBF人工神经网络水质模型,应用滏阳河邯郸市区段实测水质数据对模型进行训练与检验,结果表明,该模型应用于水质模拟精度高,是可行的.

关键词：人工神经网络、水质模拟、多河段、RBF算法

所属期刊栏目：29

分类号：TV211

资助基金：河北省自然科学基金D2005000462;邯郸市科学技术与发展计划项目200511001

在线出版日期：2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104