神经网络在模糊综合评价中的应用

摘要：

运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,使权重值更符合实际情况.采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数,利用反向传播算法训练网络,得到较好的训练效率和效果.将该方法应用于液压凿岩机的性能评价,得到了满意的结果.

关键词：神经网络、模糊综合评价、隶属函数、反向传播算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP183;TH122(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：157-159