基于变形模型的肝CT序列图像分割

摘要：

研究了一种基于变形模型的肝轮廓提取方法.该方法以人的经验知识作为先验信息,利用灰度特征、肝CT序列图像特点、肝区轮廓的整体几何信息作为区域聚合依据进行肝区图像分割.实验表明该方法能够较好地克服噪声和轮廓初始位置的影响,对肝CT序列图像的分割效果较好.

关键词：B样条、变形模型、区域生长、序列图像分割

所属期刊栏目：24

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：529-532