改进型神经网络参数自学习PID控制器的实现

摘要：

用BP神经网络自学习PID控制器的3个可调参数KP、KI和KD,实现最佳组合的PID控制.在调整神经网络的权值算法中,用被控对象的预测模型得到预测输出值来改进学习算法.该方法用于异步电动机直接转矩控制中效果明显.

关键词：PID控制、神经网络、直接转矩控制

所属期刊栏目：24

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：242-244