模糊神经网络中长期负荷预报研究

摘要：

采用动量法、自适应学习率和异变换函数对BP算法进行改进,并通过模糊神经网络对中长期负荷进行预测,还针对BP算法中隐层节点难以确定的不足,大胆采用预测误差曲面方法,使隐层节点个数选择具有科学的依据.算法计算表明,采用模糊神经网络提高了预测精度.

关键词：动量法、自适应学习率、异变换函数、模糊神经网络、预测误差曲面

所属期刊栏目：23

分类号：TM714;TP183(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：419-423