大型电商平台消费贷产品风控模型的构建

摘要：

信用评分模型的构建及应用实施是学术界及工业界不断研究创新的重要课题.从机器学习模型的构建出发,从建模指标、模型构建、模型上线后预期表现几个角度说明了模型应用策略.在建模指标处理方面,采用原始变量woe变换作为XGBoost等模型的输入变量,并验证了模型效果提升;在模型构建上,创新采用多种算法单独建模,用XGBoost算法拟合各单模型输出结果,证明复合模型效果有明显提升;在模型上线后预期表现方面,提出了确定模型切分点的方法,即从授信额度、风险级别以及群体分布三个维度,预测即将进件群体的坏账率.本研究最后结合模型表现及业务模式给出实施建议,即对于部署难度高的复合模型可采用预授信的模式,而LR评分卡模型部署可延用申请-授信的模式.

关键词：信用评分;风控模型;XGBoost;机器学习;模型应用策略

所属期刊栏目：34

分类号：F832.39(金融、银行)

资助基金：2021年度无锡职业技术学院校级社科类课题;2020年无锡职业技术学院"青蓝蓝工程"青年教师培养项目

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：21-30