基于GBDT模型的P2P网贷平台运营风险预警研究

摘要：

近年来,大量P2P网贷平台倒闭和跑路,严重损害了投资者利益,进而影响行业发展,科学预警P2P网贷平台风险对促进网贷行业健康发展有重要意义.基于358个网贷平台的样本数据,从平台实力、平台风控能力、平台运营能力、平台治理水平、平台合规性、标的特性与收益率等六个维度,构建P2 P网贷平台运营风险预警指标体系,以梯度提升决策树(GBD T)模型为基础构建P2 P网贷平台运营风险预警模型.结果表明:与逻辑回归和决策树等模型相比,GBD T模型对网贷平台风险有更好的预测性能.

关键词：P2P网贷平台、运营风险预警、GBDT、机器学习

所属期刊栏目：33

分类号：F832.39(金融、银行)

资助基金：教育部人文社会科学研究一般项目"面向虚拟社群的社会化专家建模及推荐研究"17YJA870006

在线出版日期：2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：15-22