基于机器视觉的无梭织机断经智能识别装置研发

摘要：

断经是机织物面料最常见疵点之一,也是判定面料品质的重要指标.为了避免断经疵点出现,纺织企业通常采取停经片或人工巡台措施来应对,但这两种方法不仅增加了生产工艺流程和人工成本,还会增加经纱与停经片磨损以及漏巡问题.本文利用机器视觉精确在线采集图像信息,模拟挡车工巡台检查,利用视觉算法对图像信息迚行处理分析,从而识别断经,并触发断经信号停机.同时,为降低成本,一台自动断经识别装置控制多台设备,实现多台联动控制,降低企业智能化改造成本.该智能装置实现机器代替人的劳动,推动纺织织造行业智能化水平提升.

关键词：断经、机器视觉、图像处理、视觉算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校年度科研计划项目;高等学校省级质量工程教学研究项目;安徽职业技术学院校级质量工程项目;安徽职业技术学院科研创新团队项目

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46