文献量化视角的国际数据安全政策领域科研知识特性研究

摘要：

以文献为知识资源和量化对象,构建表征领域科研知识特性的若干概念,包括科研知识的流动性、新颖度、关注度、桥接性和突现性,进而宏观观测该领域不同学科的科研知识传播与扩散情况,并细粒度地从模块化知识特性的视角展开系统性梳理和评价.研究表明近年来该领域知识资源日益丰富,但不同学科的知识流动性差异较大,政法学和计算机科学的知识流动强度占有绝对优势,另外"人工智能"和"2019冠状病毒"是新近产生的知识模块,知识规模增长较快,而"区块链"模块则是近年来在科学研究中应用显著增加的知识,"自动决策"模块通过提供丰富的基础性知识,促进了本领域研究方向的变革.基于以上知识特性的分析,本研究最后对该领域的科研创新方向和知识资源建设提出若干建议,有利于推动我国在该领域的研究深化.

关键词：数据安全、政策、知识

所属期刊栏目：35

分类号：TN929.11

资助基金：湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目;湖北省普通高等学校人文社会科学重点研究基地-企业决策支持研究中心项目;湖北省普通高等学校人文社会科学重点研究基地-企业决策支持研究中心项目;湖北省教育科学十事五觃划立项课题

在线出版日期：2022-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45