基于随机森林的ERα生物活性预测研究

摘要：

针对ERα生物活性的检测速度慢且需耗费大量人力物力的问题,本文提出了基于随机森林的ERα生物活性预测模型.首先,对ERα生物活性数据集进行数据清洗,使用3σ准则去除异常值.其次,利用随机森林重要变量重要度筛选出前20个对生物活性影响大的变量.随后,基于随机森林对筛选出的变量进行ERα生物活性预测.结果表明,所建立的模型的均方误差为0.017,具有良好的预测性能.

关键词：抗乳腺癌药物、生物活性、3σ准则、随机森林

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56