基于深度学习的棉花品种识别

摘要：

棉花作为我国最主要的农产品之一,不仅具有不错的观赏价值,更重要的还是工业原料.棉花的花型不同于其他花卉种类,且不同种类其纤维长度还有所差异.为了解决棉花人工区分效率低的问题,本文基于深度学习方法,以棉花原始的图像数据作为研究对象,通过多层网络学习棉花的特征信息,更加精确区分不同类型的棉花种类.试验结果表明:本文所提出的卷积神经网络CNN-CSC模型相较于传统机器学习方法识别精度提升大约15％,平均精度达到89.17％,为棉花的自动化管理提供了一种有效的手段.

关键词：深度学习、卷积神经网络、图像识别、棉花识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26