基于BP神经网络的辛烷值预测模型

摘要：

提出了一种基于BP神经网络的辛烷值预测模型.由催化裂化汽油精制装置采集得到样本数据,首先利用主成分分析法对原始样本数据进行预处理,得到主要成分因子;其次构建BP神经网络模型,将得到的预测值与真实值进行对比,得到在训练集上的准确率为0.99922,在测试集上的准确率为91.31％,在训练集和测试集上的整体准确率为97.63％.最终验证此预测模型具有很好的可行性.

关键词：辛烷值;主成分分析法;归一化;BP神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;湖北省数字化纺织装备重点实验室开放项目

在线出版日期：2021-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32