大数据与人工智能技术在COVID-19疫情防控中的应用分析

摘要：

以2019年新型冠状病毒引发肺炎疫情为背景,梳理了大数据与人工智能技术在助力2019年新型冠状病毒(COVID-19)基因组测序与分析、智能医疗诊断服务、疫苗研发与药物筛选、抗疫资源生产组织与调度、疫情溯源与监测等方面防控的实践应用进展.通过对国内外大数据、人工智能在疫情防控中的主要研究进展分析,结合2019年新型冠状病毒疫情现阶段的防控现状,提出一些基于大数据和人工智能技术的对策和建议,为各类应用疫情防控相关的新场景中大数据、人工智能技术的应用探索提供借鉴.

关键词：大数据、人工智能、COVID-19、疫情防控

所属期刊栏目：34

分类号：D602(政策、政论)

资助基金：国家自然科学基金面上项目11971367

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14