上海地区成年女性批量定制服装号型分类研究

摘要：

为确定批量定制服装合理板型数及提高合体度,以上海地区520名成年女性为研究对象,选择身高、胸围、腰围、领围为变量,提出了基于K-means聚类分析的非国标规格的号型分类方法.探讨了初始聚心的选择和最佳聚类数的确定,并以Calinski-Harabasz(CH)指标、变异系数和相对偏差为指标,对聚类效果进行评价.研究表明:以国标号型规格为初始聚心,号型被分为30类;相同CH指标时,以非国标规格号型为初始聚心,号型被分为20类,即板型数减少,且变异系数和相对偏差明显降低.

关键词：K-means算法、批量定制、号型分类、聚类分析

所属期刊栏目：29

分类号：TS941-09

资助基金：“纺织面料”安徽省高校重点实验室开放基金2015FZ001;安徽工程大学研究生创新项目2015

在线出版日期：2016-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12