RBF神经网络在估算男西服用料长度中的应用

摘要：

快速而准确地估算服装的排料长度,不仅有利于服装企业核算成本,也有利于企业缩短快速响应时间,把握更多商机,创造更多价值.基于此,以男西服为例,在利用NAC服装CAD系统制板、推板和排料的基础上,采集影响男西服排料长度的相关数据,进而构建出用于估算男西服排料长度的RBF神经网络模型,探讨和分析影响RBF神经网络的诸因素,经过多次仿真测试,表明该RBF网络模型具有良好的预测性能.若将企业实际生产数据导入模型中,通过适当样本训练可进一步提高预测精度,为企业实现快速准确地估算面料消耗提供指导.

关键词：男西服、排料、排料长度、RBF神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：安徽省大学生创新创业训练项目AH201410363211、201510363192;教育部教育信息管理中心计算机辅助技术教育课题CAXC-13A-33;安徽工程大学青年科研基金项目2007YQ050;安徽工程大学校级本科教学质量提升计划项目2014jyxm21、2015jyxm24;安徽工程大学人文社科重点研究基地项目校科字[2014]6号

在线出版日期：2016-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47