偏最小二乘回归与神经网络结合模型的应用

摘要：

偏最小二乘回归是一种新型的多元统计数据分析方法,能够在自变量存在严重相关的条件下进行回归建模;神经网络可以克服模型是观测数据的线性组合的局限.将两者有机的结合起来,建立偏最小二乘回归神经网络模型,可以使预报的精度提高.

关键词：偏最小二乘、神经网络、用电量

所属期刊栏目：19

分类号：TV213.9;TP183

在线出版日期：2007-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54