10.3969/j.issn.1009-5160.2003.05.015
基于BP神经网络的多变量解耦控制研究
针对多输入、多输出耦合对象,研究基于BP神经网络的解耦控制,提出采用训练好的神经网络解耦器和神经网络调节器结合,对系统进行解耦控制的方法.通过对2输入2输出耦合对象进行计算机仿真结果表明,解耦控制效果很好.
耦合对象、解耦控制、神经网络、调节器、计算机仿真
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TP27(自动化技术及设备)
2004-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
61-64
10.3969/j.issn.1009-5160.2003.05.015
耦合对象、解耦控制、神经网络、调节器、计算机仿真
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TP27(自动化技术及设备)
2004-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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