Riemann-Liouville分数阶时变时滞惯性神经网络的一致稳定性

摘要：

本文将Riemann-Liouville(简称R-L)分数阶时滞惯性神经网络推广至R-L分数阶时变时滞惯性神经网络,通过构造分数阶Lyapunov-Krasovskii函数,证明了R-L分数阶时变时滞神经网络模型的一致稳定性,同时给出了数值实例,验证了所提出理论的有效性.

关键词：Riemann-Liouville、分数阶、惯性神经网络、时变时滞、一致稳定性

所属期刊栏目：45

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61473213

在线出版日期：2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：155-160