基于多传感器时频分布的机械故障信号欠定盲源分离方法

摘要：

结合多传感器时频分布(multisensor time-frequency distributions,MTFD)和盲源分离(blind source separation,BSS)的特点,提出一种针对机械复合故障信号的欠定盲源分离方法.首先利用Wigner-Ville分布将观测信号转化为MTFD矩阵;然后对该矩阵进行白化处理和噪声阈值处理,并对其自动项进行选择,对其特征向量进行集群处理,从而得到源信号TFD的估计;最后对源信号进行重建,得到源信号的估计.仿真及试验结果表明,本文所提出的方法在处理非平稳复合信号的欠定盲源分离方面具有很好的效果.

关键词：多传感器、时频分布、欠定盲源分离、故障诊断、Wigner-Ville分布、故障信号

所属期刊栏目：41

分类号：TH165+.3

资助基金：国家自然科学基金面上项目51875416,51805382

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：453-458