基于主成分分析和高斯混合模型的耐火材料损伤信号分类

摘要：

运用主成分分析方法对MgO-C耐火材料损伤实验获取的声发射参数进行消除相关性降维处理，以构造出的新参数作为损伤信号分类的指标，采用高斯混合模型聚类方法及贝叶斯信息准则将样本信号分为ω1、ω2两类，其权重分别为63％和37％。扫描电镜验证结果表明，M g O-C耐火材料受载下的损伤形式主要为基质相损伤和界面损伤两种，并以基质相损伤形式为主。

关键词：耐火材料损伤、损伤类别、声发射参数、主成分分析、高斯混合模型、贝叶斯信息准则、扫描电镜

分类号：TB35(工程材料学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075310；教育部博士点专项基金项目20114219110003；湖北省自然科学基金重点项目2012FFA022；教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-12-0715；中国博士后基金项目2013M542072．

在线出版日期：2014-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：270-273,282