基于区分矩阵的属性约简算法改进策略

摘要：

针对大容量数据表构造的区分矩阵过于庞大致使属性约简算法效率低的问题,引入置信度和支持度,提取大型数据库中的高概率事件,重新构造决策数据表,并在构造区分矩阵过程中剔除重复项和包含项,结果使得比较次数减少、存储空间节省、约简效率提高.

关键词：决策表、区分矩阵、属性频度、属性约简

所属期刊栏目：34

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助课题2009AA04Z136

在线出版日期：2011-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：126-130