BP神经网络在麻花钻圆度误差检测中的应用研究

摘要：

在麻花钻圆度误差的检测中,将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中,以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数.在神经网络训练时,以钻头棱边采样点的坐标及其适当的组合作为网络的5路输入,以其输出与常数1的差值的平方为性能指标;根据梯度下降法来调整隐层神经元与输出神经元之间的连接权值,而输入层至隐层之间的连接权值不变,性能指标达到预定值时,获得一组稳定的权值,该连接权值即为钻头棱边的椭圆表达式系数;然后据此求出其较高精度的圆度误差.

关键词：BP神经网络、麻花钻、圆度误差、性能指标、李雅普诺夫函数、收敛性

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863资助项目2007AA04Z111;湖南省教育厅重点项目07A062;湖南省自然科学基金资助项目09JJ6092

在线出版日期：2009-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：413-417