基于人工神经网络的CSP精轧机组轧制压力预报

摘要：

采用BP人工神经网络的方法,以CSP热连轧六机架精轧机组生产实测数据为基础,建立了高精度的热连轧精轧机组轧制压力预报模型.结果表明,该模型训练平均误差分别为4.63×10-4和8.35×10-4,预报平均误差分别为±2.2%和±1.6%.

关键词：轧制压力、人工神经网络、CSP热连轧、模型预报

所属期刊栏目：31

分类号：TG335(金属压力加工)

在线出版日期：2008-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146