基于混合编码的多智能体遗传算法

摘要：

为了提高多智能体遗传算法的收敛速度和全局寻优能力,将量子编码引入多智能体遗传算法中,对每个智能体同时采用量子编码和实数编码,以基于这两种编码方式的遗传算子同时进化来获得更快的收敛速度和更好的全局收敛性.仿真结果表明,此算法能更快地收敛到全局最优解.

关键词：多智能体、遗传算法、量子进化、优化

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：603-606