基于BP神经网络的图像识别研究

摘要：

提出一种采用BP神经网络实现钢材编号文字识别的方法.先采用彩色图像HSI空间中S分量的特性,定位钢材区域,然后利用一系列图像处理技术,对图像中钢材编号区域定位、分割字符,最后采用BP神经网络进行字符识别.实践证明,采用BP神经网络,可有效地识别钢材编号,速度快、识别率高,具有较高的实用价值.

关键词：BP神经网络、区域定位、HSI空间

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：277-279,292