支持向量机学习方法的选择与应用

摘要：

介绍支持向量机中的核函数及其参数的选择和相关应用技术,以及SVM的应用研究.在不同的学习方法下进行了仿真实验,并对4种不同方法的分类特性进行了对比分析,给出了在不同模式识别问题中不同方法的选择条件.

关键词：支持向量机、机器学习、学习方法、核函数

所属期刊栏目：29

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：教育部留学基金;湖北省教育厅科研项目2004D006

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78