支持向量机算法优化铝碳材料工艺参数

摘要：

采用可限制过拟合及有较强预报能力的支持向量机算法(SVM)对铝碳材料的工艺参数进行优化.通过实验数据处理,建立了金属硅粒度、含量和热处理温度与烧后冷态耐压强度的数学模型.留一法结果表明,支技向量机算法具有比人工神经网络和偏最小二乘法更高的预报精度.

关键词：支持向量机算法、铝碳、金属硅粒度、耐压强度

所属期刊栏目：29

分类号：TP304(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13