基于神经网络模型的采场巷道收敛预测研究

摘要：

根据余化寺矿的生产实际情况,分析影响巷道围岩收敛的主要因素,利用神经网络的非线性、学习和记忆等功能,建立了针对采场巷道收敛的神经网络预测模型.通过对采场巷道围岩收敛的现场监测,采用训练样本训练网络模型,并用检验样本对模型进行检验,预测模型性能好,预测精度高.

关键词：采场巷道、围岩收敛、神经网络模型

所属期刊栏目：28

分类号：TD32.2(矿山压力与支护)

资助基金：湖北省新世纪高层次人才工程项目

在线出版日期：2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：172-174