基于树状分解隐马尔可夫树的纹理分类模型研究

摘要：

遥感图像纹理信息丰富,要准确地进行纹理特征描述,必须尽可能地抓住其本质特征和属性.以小波域隐马尔可夫树模型为基础,并结合遥感图像特点,提出在全树状小波分解的基础上建立隐马尔可夫树模型,在子图选择上用图像熵作为判据,使分解更有针对性,并使计算效率得以提高.

关键词：纹理特征提取、隐马尔可夫树模型(HMT)、树状分解、图像熵

所属期刊栏目：27

分类号：TN814+.7(无线电设备、电信设备)

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：399-402