巷道围岩稳定性分类的MBP神经网络预测研究

摘要：

研究BP神经网络的工作原理和改进技术,分析巷道围岩稳定性的影响因素,基于改进的MBP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型.研究结果表明,该预测模型性能好,预测精度高,预测结果能很好地拟合地下工程实际,验证了该模型的可行性和实用性.

关键词：巷道、围岩稳定性分类、MBP神经网络、预测

所属期刊栏目：27

分类号：TD175+.3(矿山地质与测量)

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：349-351