基于MATLAB神经网络的复吹转炉终点氧含量的预报模型

摘要：

钢水终点氧含量是转炉炼钢的控制目标,它与钢水碳含量、钢水温度等多个变量之间存在着严重的非线性关系.利用MATLAB环境,提出基于BP神经网络的转炉炼钢终点氧含量预报模型,并结合某钢铁企业一座90t转炉的实际数据进行了模型验证.结果表明,该方法收敛速度快,预报精度较高.

关键词：转炉炼钢、预报、BP模型、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TF71;TP393(炼钢)

资助基金：国家技术创新项目01DK-098-01-2-4

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：346-348