BP神经网络在热轧中厚板力学性能预测中的应用

摘要：

基于神经网络原理,采用BP算法训练网络,建立热轧控制参数(轧制温度、化学成分、变形量等)对描述产品力学性能的参数的映射关系.离线仿真表明,将神经网络模型应用于热轧控制预报,具有现实意义.

关键词：BP神经网络、热轧钢板、性能预报

所属期刊栏目：27

分类号：TG333.7+1(金属压力加工)

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17