具分布参数的广义随机神经网络的镇定

摘要：

研究具分布参数的Cohen-Grossberg广义随机神经网络的镇定性.将所考虑的系统的解随机场关于空间变量的积分视为相应的由随机常微分方程描述的神经网络的解过程来讨论其镇定性.具体实施方法是运用Ito微分公式沿系统对构造的关于空间变量平均的Lyapunov函数进行微分,从而克服了研究具分布参数随机系统无相应Ito公式的困难.

关键词：分布参数、广义随机神经网络、镇定性

所属期刊栏目：26

分类号：TP271+.61(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60374023,6993403;广东省自然科学基金011629

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：420-423