自适应最优保存遗传算法在盲信号分离中的应用

摘要：

独立分量分析方法(ICA)是信号处理的一种新技术.其基本目标是寻找线性变换矩阵,将观测的多维混合信号进行变换,变换后的输出信号各分量之间尽可能统计独立.将遗传算法与ICA相结合,提出基于GA的盲分离算法,并分析了它们的收敛性和稳态性能.其有效性为仿真结果所证实.

关键词：盲源分离、独立分量分析、遗传算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP273+.2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：297-300