伪线性神经网络

摘要：

给出了多输入-多输出(MIMO)的伪线性神经网络(PNN)结构与模型.PNN的构成是基于Gain-scheduling控制技术与扩展线性化方法.还讨论PNN的递推预报误差的二阶学习算法(RPF)和训练过程,并通过对多变量、强耦合的非线性加热炉的动态建模,证明了用PNN建模,效果良好,且具有训练参数少,收敛速度快,准确性高等良好性能.

关键词：伪线性神经网络(PNN)、非线性系统、RPF、系统建模、加热炉

所属期刊栏目：25

分类号：N945.12(系统科学)

资助基金：湖北省武汉市建委科技计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80