10.3969/j.issn.1674-3644.2000.02.003
BP网络在漏钢模式识别中的应用研究
介绍了连铸结晶器中常见的四种温度模式,设计了几种漏钢预报神经元网络模型,并进行了训练和测试,对BP网络在漏钢模式识别中的应用进行了研究.
BP网络、漏钢预报、模式识别
23
TF345(冶金机械、冶金生产自动化)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
121-124
10.3969/j.issn.1674-3644.2000.02.003
BP网络、漏钢预报、模式识别
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TF345(冶金机械、冶金生产自动化)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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