基于数据包络分析的煤炭企业安全投入与事故预防

摘要：

采用数据包络分析(DEA)模型,从事故预防的角度,将煤炭生产企业安全投入分为5个方面:安全技术设备、安全防护措施、安全教育、职业健康、安全管理.以大淑村矿为例,取其7年的数据,按照安全投入的5个方面进行整理,代入模型并通过DEA软件分析.结果表明:煤矿合理的安全资源配置才能使安全投入的收益最大化,盲目投入只会造成浪费.该煤炭企业应优先考虑安全技术设备和安全防护措施两方面的投入.应用结果证实了该评价方法的可行性和有效性,为煤炭企业在未来安全投入方面提供有效的科学依据,确保煤炭企业安全生产的顺利进行.

关键词：煤矿安全、数据包络分析法、事故预防

所属期刊栏目：44

分类号：F40(工业经济理论)

资助基金：湖北省教育厅重点项目;河北省博士后创新项目;武汉工程大学科学研究基金

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：231-236